Überblick über den Studiengang
Studienverlauf
Das Studienprogramm besteht aus einem Pflichtbereich mit den Kernfächern rund um Data Science und Business Analytics sowie einem Wahlpflichtbereich mit Modulen aus Wirtschaftsinformatik, Informatik und BWL. Das Studium ist als Ausbildung zum Data Scientist angelegt: Aktuelle Verfahren der Datenanalyse (aus den Bereichen Machine Learning / Deep Learning, Data Mining/ Visual Analytics und Text Mining / Web Analytics) werden mit betriebswirtschaftlichem Anwendungsbezug (Business Analytics und Geschäftsmodelle im Internet of Things) verknüpft. Für die Verfahrensimplementierung werden die im Data-Science-Kontext dominanten Programmiersprachen Python und R vermittelt. Dabei stehen nicht nur die erforderlichen technischen und betriebswirtschaftlichen Fachkompetenzen im Fokus. Vielmehr erhalten sie das Rüstzeug für eine erfolgreiche Fach- oder Führungskarriere.
Regelstudienzeit:
27 Monate im 90-CP-Programm bzw. 36 Monate im 120-CP-Programm (je nach Vorstudium).
Bei einem berufsqualifizierenden Hochschulabschluss (Bachelorstudiengang, Diplomstudiengang oder Äquivalent) mit 210 CP werden Sie in das 90-CP-Programm eingeteilt. Bei einem Hochschulabschluss mit 180 CP in das 120-CP-Programm.
Für den Erwerb eines Mastergrads muss aufgrund der gesetzlichen Vorgaben aus Bachelor- und Masterstudium zusammen 300 CP nachgewiesen werden.
Studieninhalte
Spezialisten in Data Science und Business Analytics sind heute gefragter denn je. Die Menge der strukturierten und unstrukturierten Daten, die aus internen und externen Datenquellen zur Verfügung stehen, wächst rasant an. Diese Daten gilt es zu nutzen: sei es beispielsweise zur Etablierung neuer Geschäftsfelder oder zur Optimierung von Geschäftsprozessen.
Das berufsbegleitende Masterstudienangebot Data Science und Business Analytics vermittelt vertiefte Kenntnisse in Informatik, Wirtschaftsinformatik und BWL und bietet die Möglichkeit, sich komplementär fortzubilden.
Besonderheiten des Studiengangs:
- Topaktuelle Inhalte rund um Data Science, Business Analytics, Künstliche Intelligenz und Big Data
- Blended-Learning (Präsenz, Online, Selbststudium)
- Doppelabschluss (zusätzlich M.Sc. Business Intelligence & Analytics der ESC Clermont, Frankreich) möglich
Zugangsvoraussetzungen und Gebühren
Studiengebühren
- 9.240 EUR für das 90-CP-Programm (27 Monate)
- 11.550 EUR für das 120-CP-Programm (36 Monate)
Bewerbungsfrist:
Sommersemester: 15. Dezember
Wintersemester: 15. Juni
Kontakt:
Studienkoordinator
Herr Prof. Dr. Christian Koot
christian.koot@hs-aalen.de
+49 7361 576-6553
Studiengangsmanagerin
Frau Irina Waibel
irina.waibel@hs-aalen.de
+49 7361 576-6544
zurück zur Hochschule