Digital Logistics Manager
- Abschluss Zertifikat
- Dauer 4 Monate
- Art Fernlehrgang
Autonome Roboter, fliegende Warenhäuser, selbstfahrende Lkw: Die Zukunft der Logistik klingt nach Science-Fiction, ist jedoch nicht mehr weit weg. Die Digitalisierung logistischer Prozesse ist das Thema schlechthin, wenn es um die automatische Bewegung von Waren und Gütern geht. Im Mittelpunkt: Das Internet of Things (IoT), Industrie 4.0 und die dazugehörigen smarten Anwendungen. Mit Deiner Weiterbildung Digital Logistics Manager bist Du bereit für die Zukunft.
Zuerst widmest Du dich in Deiner Weiterbildung den technischen und theoretischen Grundlagen des Internet of Things. Neben dem generellen Aufbau von IoT-Systemen und den darin eingesetzten Technologiestandards wird Dir gleichzeitig auch die Bedeutung für Wirtschaft und Gesellschaft bewusst. Dann geht’s weiter mit digitalen Geschäftsmodellen. Du lernst Tools wie Business Model Canvas oder DVC Framework kennen, damit Du später innovative Businessmodelle erstellen und bewerten kannst. Dein Weg geht weiter zu technologischen Innovationen als Treiber der Industrie 4.0. Dazu gehören auch cyber-physische Systeme und dezentrale Steuerungsstrukturen in digitalen Wertschöpfungsnetzen. Und da es in der digitalen Logistik auch immer um Daten geht, beschäftigst Du Dich schließlich noch mit Big Data Methoden, dem Data Mining und dem Cloud Computing.
Weiterbildung mit Zukunft: Wir lehren das, was in Deinem neuen Beruf gefragt ist. Schnell und effektiv. Nur 4 Monate in Vollzeit oder 8 Monate in Teilzeit. Und schon verbesserst Du Deine Chancen auf dem Arbeitsmarkt nachhaltig. Mit Deinem zertifizierten Abschluss auf Hochschulniveau.
1. Einführung in das Internet of Things
- Grundlagen des Internet of Things
- Gesellschaftliche und wirtschaftliche Bedeutung
- Kommunikationsstandards und -technologien
- Datenspeicherung und -verarbeitung
- Design und Entwicklung
- Anwendungsbereiche
2. Digitale Business-Modelle
- Bedeutung, Genese und Definition des Begriffs „digitales Geschäftsmodell“
- Grundlegende Konzepte zur Beschreibung von Geschäftsmodellen
- Tools zur Beschreibung von Geschäftsmodellen
- Muster digitaler Geschäftsmodelle
- Digitale Business-Modelle und Business-Plan
3. Digital Future Industry
- IT-Systeme und digitale Modelle
- Technologieinnovationen als Treiber von Industrie 4.0
- innovative Geschäftsmodelle durch Digitalisierung
- Cyber-physische Systeme und dezentrale Steuerungsstrukturen in digitalen Wertschöpfungsnetzen
- Anwendungsfelder und Einsatzpotentiale von Big-Data-Anwendungen und des Cloud Computing
- Arbeit und Bildung im Zeitalter der Digitalisierung
- Produktionssysteme und Wertschöpfungsnetze der Zukunft („smart“ factory)
4. Data Analytics und Big Data
- Einführung in die Analyse von Daten
- Statistische Grundlagen
- Data Mining
- Big Data-Methoden und Technologien
- Rechtliche Aspekte der Datenanalyse
- Lösungsszenarien
- Anwendung von Big Data in der Industrie
Zugangsvoraussetzungen & Gebühren
Für die Teilnahme sind keine besonderen Voraussetzungen zu erfüllen. Als Arbeitssuchende*r ist es möglich, diese Weiterbildung mithilfe von Bildungsgutscheinen zu finanzieren. Nähere Informationen zu Kosten und Finanzierungsmöglichkeiten findest du auf der Webseite der IU Akademie.